AI Meetup от OneTwoTrip
AI Meetup для инженеров: от Зайца-ревьюера до ИИ-детектива
Искусственный интеллект давно вышел из стадии абстрактных экспериментов и стал полноценным участником CI/CD-пайплайнов. На открытом митапе от команд OneTwoTrip и «OneTwoTrip для бизнеса» специалисты честно и без хайпа расскажут, как реальные AI-агенты помогают чинить UI-тесты на автопилоте, проводить код-ревью, автоматизировать QA и расследовать инциденты на проде.
Митап будет полезен backend- и мобильным разработчикам, QA-инженерам, тимлидам и всем, кто ищет применимые инженерные практики внедрения LLM в процессы разработки.
Доклады:
От промпта к автопилоту: как мы учим AI чинить UI-тесты
Спикер: Альберт Арифуллин, Head of iOS в OneTwoTrip
Более 12 лет опыта в разработке: начинал с создания игр, затем перешёл в мобильную разработку. Отвечает за развитие команды и инженерной системы iOS-направления — от архитектуры и процессов до CI/CD и инфраструктуры.
«AI-агент становится действительно полезным, когда знает правила проекта, умеет работать с внешними системами и следует воспроизводимому процессу. На примере iOS-проекта покажу, как проектные конвенции, MCP и Skills превращают обычную языковую модель в специализированного инженерного агента.
Начнём с базовых строительных блоков, а затем разберём большой skill для UI/E2E-тестов: как он читает требования, анализирует падения, отличает проблему теста от проблемы приложения, проверяет исправление и готовит результат. В финале покажу, во что развивается этот подход: агент по расписанию забирает отчёты из Jenkins, диагностирует падения, формирует понятный отчёт и подготавливает PR».
История нашего AI код-ревьюера «Зайца»: от локального агента до мультиагентной архитектуры
Спикер: Никита Тимофеев, Team lead в команде GEAR в OneTwoTrip
Более 9 лет опыта в коммерческой разработке (от социальных сетей до фин-процессинга и ERP-систем) в ролях от backend-разработчика до team- и techlead. Разрабатывал и проектировал сервисы с нуля, поддерживал и рефакторил легаси.
«Код-ревью от AI — это либо спасение инженерных ресурсов, либо бесконечный поток некорректных комментариев в BitBucket и выеденный в ноль контекст LLM. Как пройти путь от простых экспериментов до устойчивой системы, которая реально приносит профит?
На митапе честно и без купюр расскажем историю эволюции нашего AI-ревьюера «Зайца»: с чего всё начиналось, обо что спотыкались, как воевали с моделями и к чему пришли в итоге».
AI в QA: кто кого автоматизирует?
Спикер: Иван Холодков, Senior QA в команде «Транспорт» в OneTwoTrip
Более 6 лет опыта в тестировании (от маркетинга и лендингов до сложных интеграций). Автоматизировал тестирование интеграций с отечественными и иностранными поставщиками, разрабатывал AI инструменты для увеличения пропускной способности тестирования с сохранением и укреплением качества.
«Искусственный интеллект в тестировании — это не про замену специалистов, а про усиление их экспертизы. Как поручить ИИ сложные процессы, с нетривиальной логикой исполнения и рутину, но при этом сохранять полный контроль над качеством, логикой и бизнес-контекстом?
На митапе разберём три реальные проблемы из жизни QA-команды и покажем, как с помощью AI-инструментов ускорить процессы в разы, не теряя себя как эксперта».
Как AI-агент расследует инциденты в продакшене: от запроса до отчёта
Спикер: Евгений Лазурин, Backend-разработчик в «OneTwoTrip для бизнеса»
Более 11 лет занимается разработкой – от VoIP и почтовых сервисов до высоконагруженных распределённых систем. Сейчас работает над backend-сервисами «OneTwoTrip для бизнеса».
«Разбор инцидентов, поиск причин задержек и анализ логов после релиза — задачи, на которые уходят часы инженеров. А что, если поручить эту рутину AI-агенту, который сам проанализирует данные и выдаст готовый отчёт со ссылками на Kibana?
На митапе разберём реальный кейс разработки skill для AI-агента, который помогает автоматизировать расследование production-инцидентов и находить аномалии по запросам на естественном языке».
Тайминг:
18:30–19:00 | Реги
