Мероприятия: Backend / Python / Go

Backend-разработка — это про сервера, API, базы данных, очереди и интеграции. Стек 2026 в РФ — Python (FastAPI / Django), Go, Java (Spring), Node.js, частично Kotlin / Rust для специфичных задач. На бэкенде в B2B-проектах живёт основная сложность: бизнес-логика, целостность данных, производительность.

Подборка для backend-разработчиков, тимлидов и техлидов B2B-сервисов. Митапы и конференции здесь — про реальные кейсы из индустрии: масштабирование, миграции стеков, производительность под нагрузкой.

На что смотреть: post-mortem-ы инцидентов с цифрами (сколько потеряли, как чинили), миграции БД на сотнях миллионов записей, асинхронные паттерны (Celery / Temporal / Sidekiq-аналоги), интеграции с 1С и российской регуляторикой.

АСУТ Лаб использует Python (FastAPI), Node.js и PostgreSQL для бэкенда наших сервисов и интеграций с 1С / CRM / BI заказчиков. Наш подход к архитектуре, который работает в production, — в whitebook про онбординг проекта.

Открыть в общем каталоге с этим фильтром →

На что смотреть при выборе мероприятия

  • Production-инциденты с post-mortem и цифрами
  • Миграции БД (Postgres → ClickHouse, MS SQL → Postgres) — как делают на проде
  • Асинхронные обработчики: Celery / Temporal / Faust — что приживается
  • Интеграции с 1С, ЭДО, госсервисами — практики
  • Производительность под нагрузкой: профилирование, кэширование, индексы
6 предстоящих · 6 прошедших

Частые вопросы

Python, Go или Java — что выбрать для нового B2B-бэкенда в 2026?
Python (FastAPI / Django) — для большинства задач и быстрого старта. Go — там, где нужна производительность и параллелизм (CDN, прокси, real-time). Java — крупная корпоративная разработка с длинной поддержкой.
Стоит ли переходить с REST на GraphQL?
Не как самоцель. GraphQL имеет смысл, когда клиенту нужны разные срезы данных (мобильное приложение + веб + партнёры). Для типичного B2B-сервиса с одним клиентом REST остаётся проще в поддержке.
Микросервисы или монолит для новой B2B-системы?
Стартуйте с модульного монолита. Микросервисы добавляют сложность инфраструктуры (DevOps, мониторинг, дебаг) и оправданы при размере команды от 30–50 человек или жёстких требованиях к независимым релизам частей системы.

Партнёрство

Обсудим сотрудничество — интеграция, со-разработка, реселл, совместные ивенты.

Спасибо, написали. Ответим в течение рабочего дня.