AI SDLC: как CTO ускорить путь от задачи до релиза
5 ноября разбираем опыт внедрения AI в разработку. Митап для CTO и техлидов: с чего начать, что придётся поменять в процессах и как оценивать результат.
Кто выступает
✔️ Михаил Чистилин, Ви.Tech
«AI SDLC изнутри: +30% к скорости разработки и новые узкие места команды»
Практический опыт работы с Claude Code и OpenSpec:
• Как внедрили AI-разработку через спецификации, правила и контекст проекта.
• За счёт чего стали писать код на 30% быстрее и почему аналитика и тестирование перестали успевать.
• Какие ошибки и ограничения стоит учитывать при внедрении.
✔️ Александр Кириллов, Evrone
«Туториал заканчивается там, где начинается команда»
• Почему агент, который отлично работает с одним разработчиком, начинает ошибаться в команде.
• Как передать ему общие правила и контекст через спецификации, репозиторий и обязательные проверки.
• С какими проблемами сталкиваются команды и как решают их на практике.
✔️ Олег Чуркин, AI-техлид Банка Точка
«Как мы внедряли AI в SDLC: инфраструктура, безопасность, контекст − опыт Банка Точка»
• Как договорились с ИБ и организовали доступ к моделям.
• Как подключили внутренние системы, добавили MCP и Skills и упростили начало работы для сотрудников.
• Что показали первые измерения и почему больше закрытых задач не всегда означает больше выпущенных фич.
