Старый добрый Go в мире AI-агентов
Go ценят за простоту и предсказуемость. Но с приходом AI-агентов меняются правила игры: кто теперь пишет код, кто собирает контекст при инцидентах и где граница доверия к автоматизации?
На митапе обсудим, как Go живет в новой реальности и как AI интегрируется в инженерный контур.
Что пройдем?
В программе — практические доклады, разбор реальных архитектурных решений от инженеров из крупных компаний, дискуссии, Q&A и нетворкинг.
Разберем безопасный доступ ИИ к production через MCP (Model Context Protocol).
Обсудим агентный режим в Datatransfer.
Посмотрим, как устроено управление GPU в Kubernetes через DRA-драйвер на Go.
Проведем круглый стол о том, что останется за Go-разработчиком в эпоху AI-агентов.
Обсудим, где AI уже полезен, а где ему нельзя доверять.
Завершим вечер неформальным общением, ужином, пивом и нетворкингом.
Вы увидите, как AI-агенты могут быть встроены в инфраструктурные процессы: от read-only доступа к метрикам, логам и раннбукам до MCP-серверов, агентных сценариев и контролируемой автоматизации.
Отдельно поговорим о надежности, контролируемости и ответственности ИИ-агентов при работе с реальной инфраструктурой.
Кому подойдет
Митап будет полезен:
Go-разработчикам, которые работают с инфраструктурой, backend-системами и облаками;
SRE и инженерам, отвечающим за инцидент-менеджмент, метрики, логи и раннбуки;
инфраструктурным инженерам, которые смотрят в сторону AI-агентов и MCP;
тимлидам и техническим руководителям, которым важно понять, где граница доверия к автоматизации;
разработчикам, которым интересно, как меняется роль инженера в эпоху AI-агентов.
Программа митапа
18:30 - 19:00
Welcome coffee
Регистрация участников, нетворкинг и знакомства.
19:00 - 19:25
Go, AI-агенты, MCP
Datatransfer в агентном режиме
Как превратить опыт работы с Datatransfer в навык для AI-агента? Разберем архитектуру MCP-сервера на Go, позволяющую агенту выполнять задачи безопасно и предсказуемо.
Обсудим ключевые проблемы: надежность, контролируемость и ответственность ИИ-агентов при работе с реальной инфраструктурой.
Михаил Левин · VK
19:30 - 19:55
SRE, MCP, Инцидент-менеджмент
SRE MCP: как пустить ИИ в прод и не устроить chaos engineering без кнопки «стоп»
Большую часть времени MTTR занимает не починка, а сбор контекста аварии. MCP позволяет дать LLM доступ (read-only) к метрикам, логам и раннбукам, превращая ИИ в полноценного copilot для дежурного инженера.
О чем поговорим:
Принцип наименьших привилегий для ИИ: write-действия только через аппрув.
Аудит вызовов и ограничение blast radius.
Где ломается ИИ: инциденты без раннбуков, галлюцинации корреляций — «после» ≠ «из-за» — и automation complacency.
Константин Михалкин · h3llo cloud
19:55 - 20:10
Кофе-брейк и легкие закуски
Небольшой перерыв, чтобы подкрепиться и пообщаться. При хорошей погоде будет открыта терраса.
20:10 - 20:35
Go, Kubernetes, GPU
DRA-драйвер на Go: два gRPC-метода для управления GPU
Dynamic Resource Allocation (DRA) меняет модель работы Kubernetes с видеокартами, перенося логику управления ресурсами внутрь драйвера.
Из чего состоит DRA-драйвер на Go? Разберем под капотом: как драйвер инициализирует GPU перед запуском пода, нарезает карту на части и делит ресурсы между задачами.
Станислав Смирнов · Flant
20:40 - 21:25
Go, AI-агенты, Круглый стол
Простота Go в эпоху AI-агентов: преимущество или недостаток?
Go — прагматичный язык без лишней магии, который легко читать и поддерживать. Но станет ли эта простота преимуществом, когда большую часть кода начнут генерировать AI-агенты, или ограничением на фоне более выразительных языков?
Темы для обсуждения:
Как меняется роль Go-разработчика прямо сейчас.
В каких задачах AI уже полезен, а где ему нельзя доверять.
Какие навыки станут критичными для команд, строящих облака и инфраструктуру на Go.
Кирил Кузин, Сергей Киселев, Максим Ляпин · MWS Cloud Platform, Флант
21:30+
Тусить с коллегами
Неформальный ужин с пивом и горячим. Обсуждение докладов, общение и нетворкинг на террасе — при хорошей погоде.
Спикеры
Михаил Левин
Head o
