AI оркестрация в разработке ПО
За 4 часа вы:
Освоите 3 закона AI-оркестрации — фундамент проектирования систем из нескольких агентов
Научитесь писать эффективные промпты и сжимать контекст через доску оркестратора (экономия 60-80% токенов)
Спроектируете собственную микро-экосистему из 3 AI-ролей с YAML-контрактами и gate'ами
Продиагностируете 5 хаос-сценариев отказов AI-агентов: Broken .roomodes, Corrupted Role YAML, Context Bloat, Missing API Key, Gate Rejection Loop
Развернёте MCP-сервер filesystem на своей личной ВМ и подключите к AI-агенту
Освоите самодиагностику экосистемы — роли сами находят и чинят ошибки друг друга
Примените 8 антипаттернов AI-оркестрации как чеклист «что НЕ делать»
✅ Что такое AI-оркестрация (вкратце)?
AI-Оркестрация — дисциплина проектирования систем, в которых несколько AI-агентов координированно выполняют сложную задачу, превышающую возможности одного агента.
Один AI = музыкант. Несколько AI = оркестр. Оркестратор = дирижёр. Контракты = партитура. ✨ Результат = симфония.
Для разработчика и аналитика важно не администрирование моделей, а понимание: как агенты взаимодействуют, где ломаются, как диагностировать сбой и как спроектировать систему, устойчивую к отказам.
✅ Для кого
Fullstack-разработчики, системные аналитики, DevOps-инженеры, архитекторы/тимлиды, технические PM — все, кто:
Хочет автоматизировать рутину AI-агентами и встроить оркестрацию в проекты
Стремится понимать, как оркестрация встраивается в архитектуру
Хочет освоить CI/CD с AI-агентами, мониторинг и диагностику сбоев
Принимает решения по архитектуре AI-систем и оценивает риски AI-проектов
Не нужно: быть ML-инженером или администратором LLM.
Нужно: Python на базовом уровне, опыт работы с LLM (ChatGPT/Cursor), VS Code (Zoo Code — форк Roo Code).
✅ Программа мероприятия (6 блоков, 4 часа)
Блок 1: Введение — мотивация, словарь, установка Zoo Code (20 мин)
Три закона AI-оркестрации: Каждый агент ЗАМЕНЯЕМ. Контракт ВАЖНЕЕ реализации. Отказ — это НОРМА. Установка Zoo Code (форк Roo Code, совместимость с .roomodes) и настройка DeepSeek API. Базовый словарь — 8 терминов.
Блок 2: Промпты и контекст — принципы, антипаттерны, сжатие через доску (35 мин)
Как строить эффективные промпты: Role Definition → Tools → Capabilities → Rules. Антипаттерны: «Мега-промпт», «Глухой телефон», «Всё в контекст». Ключевой паттерн: агенты сами сжимают контекст и пишут резюме на доску .board.md — экономия 60-80% токенов.
Блок 3: Роли и скиллы — проектирование, контракты, взаимодействие (40 мин) — live-only
Архитектура: Role vs Mode vs Skill. Иерархия: Skill ⊂ Mode ⊂ Role. Практика: проектирование микро-экосистемы из 3 YAML-ролей с контрактами (вход/выход/gate).
Блок 4: Оркестрация + Chaos Engineering (50 мин) — ключевой блок!
5 хаос-сценариев отказов AI-агентов. Алгоритм диагностики: 5 шагов за 5 минут. Словарь ошибок — 8 статусов. Fallback-стратегии: план «Б» для каждого риска.
Блок 5: MCP, RAG и самодиагностика экосистемы (30 мин) — live-only
MCP (Model Context Protocol): архитектура Host→Client→Server. Практика: каждый участник разворачивает MCP-сервер filesystem на своей ВМ через make mcp-deploy-filesystem. Самодиагностика: роли сами находят и чинят ошибки друг друга.
Блок 6: Итоги — антипаттерны, чеклист, Q&A (25 мин) — live-only
8 антипаттернов: «Мега-промпт», «Глухой телефон», «Бесконечный цикл», «Золотой молоток», «Чёрный ящик», «Слепое доверие», «Всё в контекст», «Один поставщик». Real-world lesson: от 39 агентов к 3 плагинам — 3000+ часов в Claude Code.
Ключевой блок! Chaos Engineering для AI — 5 сценариев отказов, которые вы диагностируете и чините в реальном времени.
Broken .roomodes — битый конфиг агентов проекта → агент не запускается
Corrupted Role YAML — сломан контракт роли → агент не может выполнить задачу
Context Bloat — доска переполнена мусором → агент «забывает» начало
Missing API Key — ключ DeepSeek затёрт → ошибка аутентификации
Gate Rejection Loop — Critic отклоняет бесконечно → confidence plateau
✅ Вы уйдёте с результатами
Компетенции, которые вы прокачаете:
✓ Проект
