Написание отчёта по UX исследованию с применением ИИ
Уровень тренинга: Джуниор/Миддл
Что вы получите
Навыки:
Декомпозиция задач для ИИ: умение ставить точные задачи под цели исследования
Автоматизация рутины: транскрибация, тематизация, саммаризация интервью
Глубокий анализ с ИИ: выявление скрытых связей, генерация гипотез и инсайтов
Обогащение результатов исследований открытыми данными
Создание презентаций: генерация структуры и дизайна отчетов в Gamma
ИИ-репетиция: отработка защиты отчета перед "искусственным скептиком"
Для кого тренинг
Профессии:
UX-исследователи
Маркетинговые аналитики
Продуктовые менеджеры
CX-менеджеры
UX-дизайнеры
Уровень:
Middle: участники, которые уже вели исследования и знакомы с болью ручного анализа и муками сведения большого количества информации в понятные, аргументированные презентации
Требования:
Опыт проведения минимум 5 качественных исследований (помимо модерируемых UX-исследований)
Готовность обрабатывать информацию с вашего текущего исследования
Базовое понимание ИИ-инструментов (ChatGPT или аналогов)
Программа
День 1
Обработка сырых данных
Цель дня: превратить гору сырых данных в структурированные выводы и рекомендации. Объективно оценить пробелы в полученных знаниях о предмете исследования и митигация трудностей.
Анализируем с преподавателем и ИИ исследовательскую задачу и задачу бизнеса. Убеждаемся, что метод исследования был выбран правильно
Транскрибируем и анализируем проведенные интервью, объективно оцениваем качество и убедительность полученных инсайтов
Проверяем полноту полученных ответов на вопросы бизнеса и исследования. Митигуем сложности, если их обнаружим
Составляем подробный анализ проведенных интервью. Рефлексируем над применением полученной информации
Учимся задавать ИИ глубокие вопросы: "Какие неочевидные связи ты видишь между проблемой А и темой Б?", "Сгенерируй 5 гипотез на основе этих проблем"
Составляем черновик исследовательского отчета и выбираем его формат
Домашка: участники берут реальный или учебный бриф и с помощью ИИ формируют чёткий план исследования и скелет отчёта
День 2
Цель дня: ппревратить скелет отчета в полноценную убедительную презентацию и визуализировать ее с ИИ.
С помощью ИИ наполняем структуру отчета, учимся обогащать полученные в исследовании данные
Просим ИИ на основе выявленных проблем и инсайтов сгенерировать пул рекомендаций (тактических и стратегических).
Берём структуру, наполнение и рекомендации и учимся писать аргументированные выводы к каждому блоку презентации
Челленджим вопросы к исследованию от стейкхолдеров и находим ответы на них
Ищем наилучшие способы визуализации отчета с Гамма
Краткий обзор ИИ-инструментов для визуализации. Картинки, видео и графики
Домашка: каждый участник создает свою собственную AI-презентацию с Гамма
День 3
Дорабатываем презентацию и готовимся к ее рассказу
Цель дня: окончательно уложить и систематизировать знания, полученные на курсе.
Учимся дорабатывать AI-презентацию: как правильно визуализировать данные, как расставить акценты, чтобы вести зрителя по истории. Учимся делать отчёт не просто информативным, а убедительным.
Готовимся ко встрече со стейкхолдерами: как рассказать нескучно о результатах исследования
Пишем и рассказываем ванпейджер – если у заказчика есть только 15 минут, как рассказать о самом важном
Делим аудиторию на части – одна часть презентует свои ванпейджеры, вторая – выступает в роли стейкхолдеров и задает вопросы
Отвечаем на вопросы, которые возникли во время курса
Спикер
Алёна Захарова
Руководитель исследовательских проектов в Cloud Research
Формат тренинга
Тренинг проходит онлайн: 3 дня по 3 часа
Дата и время проведения
10-12 ноября 2026 года
с 18:30 до 21:30 часов по московскому времени
Типы билетов
Ранние пташки: 7900 руб. — при оплате до 20 октября
Со скидкой: 9900 руб. — при оплате до 27 октября
Базовый тариф: 10900 руб. — при оплате до 3 ноября
Последний вагон: 11900 руб. — при оплате до 10 ноября
