11 нояб Практический мастер-класс «ИИ: Новая реальность: Твой новый конкурент или союзник?"

ИИ нового уровня: от простых запросов к управлению бизнес-процессами
Практический двухчасовой мастер-класс для предпринимателей, руководителей и специалистов
Вы уже используете ChatGPT, но подозреваете, что искусственный интеллект способен на гораздо большее?
Большинство пользователей взаимодействуют с нейросетями по одному сценарию: задали вопрос, получили ответ, скопировали текст.
Но это лишь малая часть возможностей современных систем искусственного интеллекта.
Сегодня ИИ способен не просто отвечать на вопросы, а проводить исследования, анализировать документы, сравнивать конкурентов, разрабатывать стратегии, обрабатывать большие объёмы информации и выполнять последовательности взаимосвязанных задач.
Главная идея мастер-класса — научиться не просто пользоваться искусственным интеллектом, а управлять им как цифровым исполнителем.
За два часа мы пройдём путь от обычного общения с ChatGPT до создания многошаговых AI-сценариев, которые можно применять в реальном бизнесе.
Что вы узнаете за 2 часа
1. От ChatGPT-собеседника к интеллектуальному исполнителю
Разберём, почему большинство людей используют только базовые возможности искусственного интеллекта.
Вы узнаете:
В чём принципиальная разница между обычным запросом и постановкой полноценной задачи ИИ.
Как задавать искусственному интеллекту бизнес-контекст, цели, ограничения и критерии результата.
Как использовать ИИ для решения задач, которые раньше требовали нескольких специалистов.
Как добиться того, чтобы нейросеть не просто генерировала текст, а помогала принимать управленческие решения.
Практический пример: вместо запроса «Напиши коммерческое предложение» ставим задачу исследовать потенциального клиента, определить его потребности, сформулировать ценностное предложение и подготовить персонализированную стратегию переговоров.
2. Многошаговые AI-сценарии: одна задача вместо десятков запросов
Научимся выстраивать последовательные рабочие процессы, в которых искусственный интеллект выполняет несколько взаимосвязанных действий.
Разберём:
Как превращать сложную бизнес-задачу в понятный алгоритм.
Как создавать цепочки из анализа, исследования, планирования и подготовки результата.
Как передавать ИИ большой объём исходных материалов.
Как добиваться структурированного результата без постоянного ручного управления.
Как организовать проверку результатов на каждом важном этапе.
Практический пример: разработаем сценарий анализа нового рынка — от изучения конкурентов и спроса до поиска потенциальных клиентов и формирования плана выхода на рынок.
3. Делегирование интеллектуальной работы искусственному интеллекту
Рассмотрим, какие задачи предприниматель уже сегодня может частично передать ИИ.
В том числе:
Исследование компаний, рынков и отраслей.
Анализ конкурентов и поиск точек роста.
Подготовка к переговорам с потенциальными партнёрами.
Анализ договоров, отчётов, презентаций и других документов.
Подготовка стратегических предложений и управленческих решений.
Разработка маркетинговых концепций и B2B-коммуникаций.
Обработка информации из разных источников с формированием единого аналитического отчёта.
Практический пример: за одно занятие создадим структуру AI-аналитика, который исследует выбранную компанию, её рынок, конкурентную среду и возможные направления сотрудничества.
Обсудим, какие действия ИИ может выполнять самостоятельно, а где необходим контроль человека.
4. AI-агенты и новые возможности искусственного интеллекта
Познакомимся с переходом от обычных чат-ботов к агентным системам.
Вы поймёте:
Что такое AI-агент и чем он отличается от чат-бота.
Как ИИ может использовать доступные инструменты, документы и внешние источники.
Как организовать работу с несколькими последовательными задачами.
Как создавать персонализированных AI-помощников под конкретные бизнес-функции.
В каких случаях агентный подход действительно полезен, а когда достаточно качественного запроса.
Практический пример: спроектируем цифрового помощника руководителя, который помогает исследовать возможности бизнеса, готов


