Юридические риски репутации в эпоху ИИ: как защитить бизнес и личный бренд от ошибок нейросетей в 2026 году
Формат: Онлайн-вебинар
Длительность: 60 минут (45 мин. контент + 15 мин. ответы на вопросы)
Для кого этот вебинар:
Юристы и специалисты по комплаенсу, которым важно понимать новые риски работы с ИИ, персональными данными и интеллектуальной собственностью.
Руководители по маркетингу, PR и GR, отвечающие за цифровую репутацию компании и минимизацию репутационных потерь.
Собственники и CEO, которые хотят контролировать цифровой след и минимизировать риски перед переговорами с инвесторами, партнёрами и регуляторами.
Что вы узнаете:
Правовой контур 2026 года: за что штрафуют и как законно работать с персональными данными и защититься от дипфейков.
Авторские права и ИИ: как нейросети используют ваши данные без спроса и где заканчивается цитирование, а начинается нарушение.
Репутационный аудит с юридическим уклоном: как по чек-листу из 12 пунктов зафиксировать искажение фактов, расхождения в реестрах и потенциальные риски для сделок.
Алгоритм защиты: что делать, если ИИ путает вас с однофамильцем, приписывает чужие регалии или «не знает» о вашей компании, и как заставить алгоритм исправить ошибку.
Программа (60 минут):
Блок 1. Новая реальность юридических рисков в эпоху ИИ
Цифры, которые меняют правила игры: 42% запросов в Яндексе получают ответ без клика на сайт. Ответственность за контент, который генерирует ИИ о вашем бизнесе.
Почему классический SEO больше не гарантирует защиту: нейросеть — это «группа мнений», которая может стать источником юридических претензий.
Данные опроса Ассоциации менеджеров и АКОС: 74% руководителей подтверждают, что цифровой имидж первого лица напрямую влияет на доверие контрагентов и регуляторов.
Блок 2. Правовой контур 2026: маркировка, ПДн и дипфейки
Работа с персональными данными: как ИИ собирает «досье» на руководителей и сотрудников, и где проходит граница законного OSINT-сбора.
Защита от дипфейков и несанкционированного использования товарных знаков и контента компании для обучения моделей.
Блок 3. Репутационный аудит с юридическим уклоном
Разбираем профессиональный чек-лист из 12 пунктов: как зафиксировать ассоциации, расхождения в данных, гэпы и тональность, которые могут стать риском для сделки.
Пирамида доверия источников: откуда ИИ берет «факты» (госреестры, Wikipedia, Хабр, отраслевые СМИ) и почему ложная информация на стороннем ресурсе создает юридические последствия для вас.
Живой разбор: как разные нейросети (Алиса, ChatGPT, GigaChat, Perplexity) описывают реального руководителя — где алгоритмы ошибаются и как это бьет по переговорам.
Блок 4. Алгоритм защиты: как исправить «цифровой след»
Пошаговая инструкция: как работать с источниками, чтобы изменить ответ нейросети (удаление недостоверной информации, обновление данных в Яндекс Бизнесе, публикация опровержений).
Технические инструменты: как директива YandexAdditional в robots.txt может отключить ваш сайт от ответов Алисы за 2 недели (и почему это не всегда хорошая идея).
Связь с целями CEO: как чистый и управляемый цифровой след помогает в переговорах с инвесторами, партнёрами и при выходе на новые рынки.
Блок 5. Отвесты на вопросы и экспресс-разбор
Ответы на вопросы участников по конкретным юридическим и репутационным кейсам.
В прямом эфире проверяем цифровой след 1–2 участников: прогоняем промпт, разбираем ответ и даем рекомендации.
Анонс программы повышения квалификации «Управление репутацией в эпоху генеративного ИИ» (старт 5 ноября 2026, 24 академических часа).
Что вы заберете с собой:
Чек-лист из 12 пунктов для самостоятельного замера цифровой репутации компании и руководителя с акцентом на юридические риски.
Гайд по правовым рискам работы с ИИ и персональными данными в 2026 году.
Доступ к странице экспресс-аудита GEO и AEO — бесплатный самостоятельный аудит цифрового следа за 4 шага.
Спикеры:
Сандра Фадеева — Топ-100 экспертов по ИИ в России, сооснователь и замгендиректора Агентства Искусственного Интеллекта, руководитель корпоративного обучения АЛРИИ (230+ команд, выручка 42+ млрд руб.). Автор и руководитель разработки серии ГО
