Большой курс: ИИ штаб исследователя: проекты под ключ, повторяющаяся рутина, контроль качества
Уровень тренинга: Миддл/Синьор/Лид
Что вы получите
Навыки:
Выбирать сервис под задачу и понимать, во что обходится работа
Собирать рабочее место, в котором агент видит материалы исследования целиком
Ставить задачу на инструмент и собирать его без навыков программирования
Расшифровывать записи у себя на машине, не отдавая их наружу
Раскладывать интервью на наблюдения и собирать выводы, прослеживаемые до цитаты
Доводить выгрузку опроса до посчитанных цифр с честной базой
Отличать посчитанное число от подобранного
Превращать свои документы в правила, по которым агент проверяет новые
Для кого тренинг
Профессии:
UX-исследователи
Продуктовые исследователи
Маркетинговые аналитики
Продуктовые менеджеры
CX-менеджеры
Уровень:
Миддл, синьор и лид: участники с собственной исследовательской практикой. Почти все задания делаются на ваших настоящих проектах, поэтому без своих проектов курс окажется пустым.
База:
Мы не объясняем, что такое нейросеть, и не учим проводить интервью - предполагается, что вы уже умеете исследовать.
Требования:
Базовое понимание ИИ-инструментов (ChatGPT, Claude или аналогов)
Оплаченная подписка хотя бы одного сервиса
Свои текущие проекты, на которых будете работать
Хотя бы одна аудиозапись интервью или рабочей встречи
Как устроена каждая неделя
Одна неделя - это одна тема и три встречи:
Занятие с практикой: Разбираем тему по частям и сразу пробуем руками. В конце занятия вы получаете задание.
Часы вопросов: Встреча для тех, у кого что-то пошло не так: что не запустилось, где застряли, как приспособить под себя.
Разбор работ: Показываем друг другу, что получилось. Здесь видно, у кого какие решения оказались удачнее и почему.
Домашние задания делаются на ваших настоящих проектах. Единственное исключение — общая выгрузка на пятой неделе для тех, у кого нет своего свежего опроса.
Программа
Блок 1: Инструментарий - ведущий: Игорь Волошин
Проходим по сервисам — Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Cursor. Что под какие задачи и что имеет смысл оплачивать. Один рабочий вопрос показываем в двух сервисах и разбираем, почему ответы разошлись.
Разбираем, что происходит внутри: токен, контекст и его край, откуда берутся уверенные выдумки.
Идём в консоль разработчика, где токены видны в штуках и в деньгах. Делаем первый вызов и смотрим, во что он обошёлся.
Домашка: прогнать одну настоящую рабочую задачу через два сервиса и принести, чем ответы отличались.
Блок 2: Штаб исследователя - ведущая: Алёна Захарова
Сравниваем два способа работы: вопрос агенту в чате и тот же вопрос агенту, который открыл вашу папку с материалами.
Собираем структуру папки исследования: бриф, дизайн, гайд, рекрут, транскрипты, анализ, отчёт. Каждый кладёт туда настоящий проект.
Делаем список всех своих исследований и дашборд, на котором видно каждый проект и его стадию.
Домашка: перенести в штаб два-три своих исследования, довести дашборд до рабочего вида и дописать правила под то, как вы работаете.
Блок 3: Мастерская - ведущий: Игорь Волошин
Решаем, стоит ли вообще строить: есть ли готовое, можно ли отдавать данные наружу, кто будет это чинить. Чаще всего честный ответ — не строить.
Ставим задачу на инструмент: что на входе, что на выходе, чего он делать не должен. По сути это ТЗ, и исследователь пишет его лучше, чем думает.
Собираем в Claude Code программу расшифровки: кладёте аудиофайл — получаете текст по говорящим прямо в папку исследования. Руками не пишем ни строки.
Домашка: расшифровать своим инструментом настоящую запись и положить текст в штаб — он понадобится уже на следующей неделе.
Блок 4: Лаборатория интервью - ведущая: Алёна Захарова
Смотрим, что получается, когда все транскрипты отдают модели одним запросом. Ответ выглядит убедительно и рассыпается при первой проверке.
Первый этап: каждое интервью читается отдельно и превращается в наблюдения, где отдельно действие респондента, отдельно дословная цитата, отдельно ваша интерпретация.
Второй этап: выводы собираются из наблюдений и прослеживаются до слов конкретного человека. Показыв
