Подлежит ИИнизации: кейсы автоматизации в системном анализе
ИИ всё активнее появляется в задачах системного анализа, но используется в них очень по-разному. Кто-то собирает агентов, кто-то автоматизирует работу с документацией и контекстом, кто-то встраивает ИИ в инженерные пайплайны и работу команды. А где-то новые инструменты пока только добавляют сложности.
В пятницу 25 сентября поговорим о том, как меняется системный анализ, и какие новые инструменты появляются вокруг него уже сейчас. Без попыток предсказать, каким будет аналитик через пять лет.
Программа митапа
Системный-анализ в 2026м, как работать с AI по-максимуму
Ксения Теселкина — старший менеджер продукта, системный аналитик
В докладе аналитик с 15+ летним стажем Ксения Теселкина поделится своим подходом разработки и управления требованиями на проектах в 2026м году. Покажет как с помощью агентов автоматизировать большую часть рутины аналитика и оставить себе только принятие решений и ревью требований.
Сборщик контекста: документация, которая собирает себя сама, для людей и AI-агентов
Руслан Канзепаров — старший инженер по проектированию решений, Райффайзен Банк
Расскажу, как мы автоматизировали сбор контекста по контуру из десятков сервисов. Агенты читают код репозиториев и собирают карточки сервисов, контракты, сквозные сценарии и глоссарий в единую базу знаний в git. Ей пользуются и аналитики, и AI-агенты в IDE. Покажу демо интерфейса поверх этой базы и разберу ошибки, на которые мы наступили при внедрении.
Spec Driven Design: аналитик без прикрытия документацией
Виктор Семак — product owner, автор канала @lets_lead_it
Требования всегда жили в тикетах, чатах, головах и иногда в Confluence — а AI и vibecoding это только усугубили. Разберём, как мы внедряем spec-driven development на базе OpenSpec и что это меняет для системных аналитиков и владельцев продукта. SDD убирает документирование ради бюрократии — и как раз здесь проявляется настоящий аналитик: не тот, кто заполнял шаблоны, а тот, кто умеет формулировать поведение системы так, что по нему рождаются код и тесты.
AI-ассистент для работы с документацией
Антон Сучков — старший инженер по проектированию решений, Райффайзен Банк
— Как перестать тратить время на вопросы в чатах?
— Как быстро погрузить новичка в контекст домена?
— Как ускорить аналитику в микросервисной архитектуре?
Эти и другие вопросы мы закрыли с помощью простого AI-ассистента в Mattermost, которого вы можете сделать за 3 дня. В своем докладе поделюсь нашим опытом, покажу демо и подскажу, с чего можно начать.
