Мероприятия: AI в производстве
AI в производстве — это про применение нейросетей и моделей машинного обучения в цехах, на оборудовании, в MES/SCADA-системах и для управления технологическими процессами. Не «AI вообще», а узкие задачи: прогноз отказов оборудования, контроль качества продукции по фото, оптимизация загрузки, голосовые помощники для мастеров.
Эта подборка — для главных инженеров, директоров производства, IT-руководителей промышленных предприятий. Здесь обсуждают, как технология даёт измеримый эффект на маржу — а не только пресс-релизы.
На что смотреть: применимо ли в цехе с ограниченным интернет-доступом (закрытый контур), как работает на ваш тип оборудования, кто внедрял у компаний 50–500 человек, какая окупаемость за 6–12 месяцев.
АСУТ Лаб делает управленческие дашборды для производственных B2B и работает в закрытом контуре — данные не покидают периметр организации. Если на мероприятии встретили похожую задачу и хотите оценить применимость у себя — страница про управленческую аналитику.
На что смотреть при выборе мероприятия
- Закрытый контур (on-premise) — критично для оборонки и режимных предприятий
- Кейсы от средних производственников (50–500 человек), а не «как у Сбера»
- Применимо к вашему типу оборудования (станки, конвейеры, контрольная аппаратура)
- Стоимость датасета и его поддержки — часто это 50% реального бюджета
- Совместимость с MES/SCADA и 1С — главный вопрос для интеграции
Вебинар «Есть ли работа для топ-менеджеров?»
Экскурсия во второй мозг: как предприниматель ведет два бизнеса с командой на ИИ
VI Fashion-нетворкинг «Что влияет на рост продаж? Где и как продавать в 2027 году»
Онлайн вебинар: "Как подготовить производство к льготному финансированию"
ТЕКСТ | Паблик-ток «ИИ как творец, угроза или зеркало?»
Денежный поток (Cash Flow) 101 с практиками бизнеса и инвестиций
Тренинг «Партнёрство с ИИ: навыки синергии человека и нейросетей»
Автоматизация 360 — конференция по внедрению ИИ в бизнес
Инвестиционный бизнес-завтрак Клуба инвестиционного нетворкинга
Курс «Цифровые двойники, предиктивная аналитика, искусственный интеллект и большие языковые модели в задачах промышленности. Поток 2»
Частые вопросы
- Можно ли внедрить AI на производстве без выхода в интернет?
- Да. Open-source LLM (Mistral, LLaMA-производные, YandexGPT в режиме on-premise) разворачиваются внутри периметра — данные не уходят наружу. Это распространённая практика для оборонных и режимных предприятий.
- Сколько стоит первый AI-проект на производстве?
- Реалистичный пилот — от 150 000 ₽ за 14–30 дней (узкая задача типа «контроль качества по фото»). Полноценный проект — 400–890 тыс. ₽. Меньше — обычно расходно для серьёзной интеграции с MES/SCADA.
- Что лучше — обзорная AI-конференция или отраслевой производственный форум?
- Для собственника — отраслевой форум с AI-секцией. Для CIO/CDO — специализированная AI-конференция с производственным треком.
Партнёрство
Обсудим сотрудничество — интеграция, со-разработка, реселл, совместные ивенты.