AI в UX | Онлайн-конференции UX-Марафон #44 | Корпоративное участие
Дизайнер 2027: менеджмент ИИ-агентов и как работать чтобы вас не заменили
На примере реальной задачи и Claude Code покажу, как выглядят 3 сдвига в роли дизайнера:
1. Из роли специалиста дизайнер переходит в роль менеджера. Управленческие компетенции становятся важными даже для мидла
2. Роль расширяется. Дизайнер — это уже команда ролей, которую он создал с помощью ИИ-агента
3. Пайплайн работы кардинально меняется: от увеличения реалистичности дизайна — к увеличению уверенности в решении
Принципы UX для ИИ-продуктов
Как AI-продукты меняют привычный UX + роль дизайнера
Из каких слоёв складывается пользовательский опыт в современных ИИ-системах
Как контекст, память, действия агентов, данные и возможности модели влияют на UX
Какие навыки становятся важными для дизайнеров в эпоху интеллектуальных систем
Почему доверие становится ключевой UX-задачей
От гипотезы до живого эксперимента: как дизайнеру запустить проверку без разработки
1. Как превратить продуктовую гипотезу в план эксперимента и ускорить подготовку исследования с помощью AI и работы с данными
2. Как на основе существующей дизайн-системы собрать интерактивный прототип, используя AI, MCP и Figma
3. Как перенести сценарий во Framer, доработать его с помощью кода и AI-агентов, подключить аналитику и за один день подготовить к запуску
4. Что такое fake door-тесты, виды и как выбрать подходящий способ разработки
Доказательный UX — AI без отсебятины и галлюцинаций
UX-рецепты, UI-паттерны и ToV для ИИ
Учим AI проектировать по Use Cases и аналитике, а не по догадкам.
Заставляем ИИ связать элементы интерфейса с требованиями, правилами и источниками
Получаем проверяемый UX: всегда можно ответить, почему решение именно такое.
Продуктовый дизайнер в эпоху ИИ: как меняется профессия, скилсет и требования рынка
ИИ становится базовым инструментом продуктового дизайнера.
Ценность смещается от отрисовки макетов к продуктовому мышлению и качеству решений
Дизайнер становится технически сильнее: AI, vibe coding, прототипы, работа с данными
Рынку нужны более самостоятельные дизайнеры, способные пройти путь от гипотезы до проверки решения
Главный новый навык — адаптивность: быстро осваивать инструменты и перестраивать свой процесс работы
Не можешь сопротивляться — возглавь: как говорить с ИИ на языке исследователя и получать то, что нужно
1. Почему на запрос «дай потребности целевой аудитории» приходит ответ, подходящий любому рынку, и что мы упускаем в формулировке
2. Что добавить в промпт: продукт, ситуацию, границы выборки, теорию, через которую вы смотрите на данные
3. Разбор запроса по шагам — как ответ меняется за две-три итерации
4. Как доспрашивать модель, когда ответ уже пришёл, и как отличить правдоподобный список гипотез от того, с которым можно идти в проект
Новые UX-методы в эпоху ИИ: что меняется в исследовательской практике
Как ИИ меняет исследовательский процесс и инструменты исследователя
Какие появляются новые способы получения исследовательских данных
Как ИИ меняет границы между качественными и количественными исследованиями
Как меняется дизайн и объект исследования
Как ИИ позволяет исследовать не только наблюдаемые, но и возможные сценарии поведения
Нейросети и UX-редактура: что помогает, в чём именно, где с осторожностью, а где мастхэв
1. Ускоряем локализацию
2. Автоматизируем причёсывание
3. Вытаскиваем данные из исследований без исследователя
4. И вот уж теперь точно больше никаких голосовых
Это онлайн-конференция, которая проходит с 2015 года, 4 раза в год, и собирает UX-специалистов, продактов, дизайнеров, исследователей.
У нас выступают только практики из ведущих компаний, готовые делиться своим опытом.
На платформе UX-Марафон можно посмотреть, какие события проходили ранее, кто выступал, с какими темами и как выглядит выступление.
Мы заранее репетируем доклады со спикерами, чтобы вы получали только полезные знания, без воды и рекламы.
Наши зрители считают, что это самое полезное мероприятие, посвященное UX, на русском языке.
Полный представления докладов и новости
