Товар в сети — это ваши деньги на чужой полке
Работаете с сетью по реализации? Всё, что отгружено, остаётся вашим, пока не куплено — за непроданное, просрочку и возврат платите вы. Считаем, сколько каждой позиции реально продаётся в каждой точке, и возите ровно столько. Ни рубля в просрочку.
Что делает сервис
Дело не в логике, а в трёх узких местах в данных
Задача понятна и часто уже описана в вашем ТЗ. Спотыкаются на трёх местах — их и нужно закрыть.
Данные раз в неделю и только выгрузкой
Доступа в систему сети нет — есть отчёт: начальный остаток, приход, расход, конечный остаток. Всё решение строится на этих четырёх цифрах.
«Спрятанный» спрос
Когда товар закончился, продажи выглядят низкими — но это не «спрос упал», а недовоз. Кто считает это как обычные продажи — раз за разом занижает заказ.
Позиции живут недолго и называются по-разному
Номенклатура ротируется, а одна позиция в вашей 1С и в системе сети записана по-своему. Без аккуратного маппинга аналитика рассыпается.
Мы раскрываем спрятанный спрос
Когда неделю не было товара, обычный расчёт видит низкие продажи и говорит «вози меньше». Наш метод распознаёт такие недели и достраивает реальный спрос. Переключите режим — и увидите разницу.
| Неделя | Нач. | Приход | Продажи | Кон. | Истинный спрос |
|---|
Как читать. Это обычная недельная выгрузка сети — те самые четыре колонки. Недели, где на конец остался ноль, — это «нет товара»: магазин распродался раньше срока, продажи в них занижены не спросом, а нехваткой. Обычный расчёт считает такие недели как «спрос упал» → оценка 76 → заказ занижен. Наш метод исключает недели без товара → оценка 82 → заказ попадает в реальность. Тот же расчёт в обратную сторону ловит перевоз на затухающих позициях — мёртвый запас, который идёт в просрочку.
Карта «магазин × позиция» — видно с одного взгляда
Каждая ячейка — отклонение запаса от оптимума в точке. Оранжевое — перевоз (мёртвый запас → просрочка, возврат). Синее — недовоз (упущенные продажи). Нейтральное — возите ровно столько, сколько нужно.
Директор видит горячие точки утечки за секунды: где вы платите за мёртвый запас (оранжевое), а где теряете продажи из-за пустой полки (синее). Наведите на ячейку — покажем деталь.
Что это даёт в деньгах
Цель — снизить потери за счёт точного заказа. Даже осторожная оценка окупает разработку в разы.
Как устроено под капотом
Аналитика продаж строится на выгрузке сети (sell-through), а не на вашей 1С. Надстройка над 1С — это про то, где живёт дашборд и куда возвращается рекомендация по заказу.
Меньше списаний, возвратов и просрочки
Разворачиваем по регионам и меряем фактическое снижение потерь после запуска точного заказа.
Остались вопросы?
Что такое спрятанный (цензурированный) спрос и почему это важно?
Когда в магазине товар закончился (конечный остаток = 0), продажи за эту неделю выглядят низкими — но это не «спрос упал», а недовоз и упущенная прибыль. Обычный расчёт берёт такие недели как обычные продажи и раз за разом занижает заказ. Наш метод распознаёт недели со стокаутом и не тянет по ним среднюю вниз, а достраивает реальный спрос. Тот же приём в обратную сторону ловит перевоз на затухающих позициях — мёртвый запас, который превращается в просрочку и возврат.
Какие данные нужны и нужен ли доступ к системе сети?
Доступ к системе сети не нужен. Достаточно недельной выгрузки в Excel с четырьмя цифрами по каждой позиции: начальный остаток, приход, расход, конечный остаток. Плюс ваша 1С по отгрузкам, возвратам и списаниям. Аналитика продаж (sell-through) строится на выгрузке сети, а не на вашей 1С; надстройка над 1С — это про то, где живёт дашборд и куда возвращается рекомендация по заказу.
Позиции называются по-разному в нашей 1С и в системе сети — это проблема?
Это одно из трёх узких мест, и его нельзя недооценивать. Сервис ведёт таблицу соответствия номенклатуры (маппинг SKU): первичная сборка через нечёткое сопоставление, ручное подтверждение и поддержка при ротации ассортимента. Без аккуратного маппинга аналитика рассыпается — именно на этом чаще всего спотыкаются.
Как считаете, если у позиции короткая история или это новинка?
SKU часто живут недолго, поэтому прогноз «этот товар в этом магазине» по двум-трём годам не построить. Новая позиция наследует профиль своей категории и похожих позиций в похожих магазинах (иерархическое объединение и кластеризация точек). Для товаров с рывковым спросом (снеки) используются методы прерывистого спроса. Горизонт короткий — 1–2 недели плюс логистическое плечо.
Учитываете ли разную оборачиваемость категорий?
Да. Единый норматив всем задавать нельзя: скоропорт оборачивается за неделю, снеки — за месяцы. Уровень сервиса и страховой запас считаются через асимметрию затрат по категориям: скоропорт — жёстко вниз (списание дороже упущенной продажи), долгий срок — можно с запасом. Плюс учитываются частота поставок и логистическое плечо по регионам.
Сколько времени до первого результата?
Первый описательный дашборд по одному региону — за 14 дней: оборачиваемость, перевоз и недовоз по каждой паре «магазин × позиция», уже без всякого «искусственного интеллекта». Дальше — рекомендация заказа, раскрытие спрятанного спроса и страховой запас, затем масштаб на все регионы и замер фактического снижения списаний в рублях.
Что ещё полезно дистрибьютору и ритейлу
Точный запас наводит порядок на полке. Дальше — контроль цен конкурентов и бизнес в одном экране.
ПрайсРадар
Мониторинг цен конкурентов и соблюдения РРЦ по позициям — автоматически, без ручных таблиц.
Дашборд бизнес-метрик
Выручка, маржа, воронка и ROI каналов — весь бизнес в одном экране со светофором.
Контент-завод
Соцсети на автопилоте: тренды → пост в вашем стиле → публикация веером и аналитика.
Покажем на вашей выгрузке за 14 дней
Рабочая встреча ~1,5 часа: разбираем узкие места и фиксируем, с какого сегмента стартуем. Подписываем NDA, берём недельную выгрузку и доступ к 1С — и собираем MVP на одном регионе.