"PRUS: Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач"

Часть 1. Постановка бизнес-задачи

Часть 2. Знакомство с BigData архитектурой

Часть 3. Слой поглощения данных ingestion/acquisition

Часть 4. Слой хранения данных Storage

Часть 5. Аналитика Big Data

Часть 6. Введение в ML

Часть 7. Оркестрация процессов Big Data

Часть 8. Подходы к обеспечению пользователей достоверной информацией Data Governance

Часть 9. Подведение итогов

Подробнее с программой курса можно ознакомится по ссылке

https://www.bigdataschool.ru/courses/prus